一点小改进,让Excel做出来的专利分析图表不那么Low

Excel是大家进行数据统计分析最常用的工具之一。虽然现在有越来越多的专利检索分析平台集成了可视化功能,但由于自由度过低,许多专利分析图表仍然需要通过Excel来完成。但是我们经常看到不少图表给人以粗制滥造的感觉,如何让Excel生成的图表更好看呢?

图表是否做得好主要标准就是:简洁、清楚、美观

老彭在这里给大家分享一点心得体会。

让Excel图表更好看只需一点点小改进,一句话总结就是:

在保留信息量的前提下,删除所有干扰阅读的要素

下面来看几个案例:

案例一

上图展示了两个数据系列,一个是不同板块的授权量,另一个是不同板块的授权增长率。大部分报告都会在图下给出图片名称,因此将图表中的名称部分删去不会造成信息丢失。另一方面,读者希望看到的是量的大小,以及量与量之间的差距。为了提高图表的可读性,建议增加数据标签,删除不必要的坐标轴、坐标轴说明和辅助线。如下图。坐标轴的删除并未造成读者的阅读困难,数据标签的增加,也让读者无须对照坐标轴即可获知相关数量。

案例二

我们可以在保留信息量的前提下对图表进行精简。读者看到此图,最为关注的信息是每个月的申请量和授权量及其变化情况,而不是坐标轴,因此我们在图内增加数据标签,然后删除纵坐标轴,并不会导致信息的丢失。

一般情况下,报告中会在图表的底部对图表进行说明,因此纵坐标显然是专利数量,纵坐标的说明也可以删去,图表顶部的说明也可不必保留。此外,从横轴的月份标签已经能够非常明显地看出变量为时间,因此也可以将坐标轴说明删除。这样处理之后,图表能够更加突出地呈现出最为关键的信息,更加简洁美观。

案例三

在保留信息量的前提下对图表进行精简和优化。读者看到此图,最为关注的信息是每年度的申请量和授权量及其两两对比情况,而不是坐标轴,因此我们在图内增加数据标签,然后删除纵坐标轴和图内的辅助横线,也不会导致信息的丢失。此外,从横轴的年份标签已经能够非常明显地看出变量为时间,因此也可以将横坐标轴的“申请年份”说明删除。

大家还可以发现,两条折线的位置趋势发生翻转之后,数据标签的位置也进行了转换,这样更加突出局势的翻转。这样处理之后,图表能够更加突出地呈现出最为关键的信息,更加简洁美观。

第二种优化

第三种优化

案例四

这种粗边面积图不仅能利用折线与坐标轴围成的图形来表现数据的累积值,而且还能用来展示随着时间推移数据的变化趋势。采用前文介绍的方法,我们通过增加数据标签,隐藏坐标轴和坐标轴说明,可以让信息更加直观,图表更加简洁。

案例五

上图中已经通过标签形式给出了相关数据段对象名称,因此图底部的图例就失去意义了,可以删除。

案例六

上图给出了总量和分量之间的关系,是一种非常好的数据展现方式,但是由于是堆叠柱状图,读者实际上通过坐标轴的对照想要知道具体数量存在相当的难度。因此我们同样可以删除坐标轴,在柱形图顶部给出总量的大小,然后在分量的旁边给出其对应的数值大小。这样可读性就提升了。此时,坐标轴也失去其意义了,可以删除。

案例七

上图给出了两个地区在同一个领域的专利量对比关系。如果按照前文的方法,我们可以给每个数据条分别加上数据标签,删除坐标轴,删除辅助线。

但是这样的修改还不是最佳的选择,因为数据条比较细长,相互之间的距离比较近,直接增加数据标签会造成图表的拥挤。这时候,可以做成旋风图,在两侧增加数据标签,不仅可以非常直观地看出地区内部的比较关系,也能够直接进行地区间技术领域专利量的对比。

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