苹果公司获得自动P图专利,用算法修成完美照片?

最近华为P月事件在网上闹得沸沸扬扬。4月13日,评测媒体爱否科技主笔王跃琨发微博,质疑华为手机P30拍摄的月亮图片是“AI计算出来”,他表示在月亮图片上叠一个内裤图案,手机也能处理出环形坑的效果。

王跃琨此言一出,立即在网上遭到了猛烈的攻击,爱否科技的CEO随后出面道歉,直接将王跃琨开除,并且将爱否科技视频内容停更一个月,以平息网友的愤怒。

随后知乎答主@小城通过测试,证实华为确有“P月”功能,“即,将非常模糊的月亮图片“复原”之余,还能做到:1.把彻底抠除的细节加上;2.把翻转调换的细节复原;3.把额外添加的杂项消除。”

“即便外形很像月亮的图片,在操作得当的情况下也可以骗过AI触发“P月”,比如冥王星和出师表”(观察者网:华为P月事件反转,谁该道歉?)

圆形的出师表图样拍成月亮图片

笔者并未经过测试,也不知道华为P30是否具有这种功能,不过笔者检索了下,发现苹果公司今年2月19日,刚获得一件授权专利,其主要内容与上述功能非常类似。

苹果公司的这件专利的授权专利号为US10205875B2,发明名称为“使用来自其他图像的采样数据的图像增强与修复”。

当用户用手机拍摄照片时,照片通常不完美,例如面部不清晰,眼睛是闭着的,或者姿势不雅观,要想修改这些图片,用传统的修图方法很难胜任。苹果公司采用的算法是首先识别目标图片,确定目标图片的类型,以及地理信息和时间信息,然后从数据库中搜索对应的完美图片,把这些完美图片的要素补充到拍摄的图片上,让拍摄的图片变得完美,比如拍摄的图片月亮不清晰,可以在数据库中找到完美的月亮照片,算法将不清晰的部分替换掉,最后生成完美的照片。利用这种算法,即使闭着眼睛照相,也可以拍摄成睁眼的,算法识别出拍摄的身份,然后找出数据库中存储的此人照片,直接将眼部特征补充上去。

修图流程图

 

笔者也不清楚苹果公司是否将这项专利应用到iPhone中,或者在将来iPhone中的采用。该专利的主要权利要求如下:

1.一种用于图像拍摄的计算机实现方法,其特征在于,包括:

通过成像设备的一个或多个处理器,且在拍摄第一图像之前,获得与所述成像设备相关联的地理数据信息和时间信息中的一个或多个;

基于地理数据信息和时间信息中的一个或多个识别多个第二图像;

基于所述多个第二图像中的第一个的第一特征和所述多个第二图像中的第二个的第二特征,确定与所述多个第二图像相关联的图像拍摄条件;及基于所确定的图像拍摄条件来修改所述成像装置的设置用于拍摄第一图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,,所述图像拍摄条件包括与所述多个第二图像相关联的照明信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,,所述图像拍摄条件包括对所述多个第二图像中的每个共用的对象。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,,识别所述多个第二图像包括搜索所述多个第二图像的图像数据库,其中所述搜索受到一个或多个预定标准的限制。

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